CV

Experiência acadêmica

• Mestrando em Métodos Numéricos em Engenharia, UFPR, 2023 (data de término esperada).
• Bacharel em Ciências Econômicas, UFPR, 2021.

Experiência profissional

• dez/2020 - hoje: cientista de dados
  • Instituição: Banco Bari
  • Tarefas: Desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning.
  • Tecnologias:
    • Linguages de programação:
      • Python
      • SQL
      • Go
      • Javascript
    • Cloud:
      • AWS
      • GCP (BigQuery)
    • Outros:
      • Docker
      • Kubernetes
      • Gitlab
• mar/2020 - dez/2020: estudante pesquisador
  • Instituição: CiDAMO (projeto de extensão da UFPR)
  • Tarefas: estudo de tópicos relacionados à Machine Learning e Ciência de Dados, sendo que tive participação em três projetos:
    • NLP;
    • Otimização de carteiras (Modelo de Markowitz)
    • Clusterização
  • Supervisor: Professor Lucas Pedroso (UFPR)

Skills

• Python, R, Matlab e C++ para o desenvolvimento de modelos e software relativos à machine learning;
• AWS (Lambda, S3, DynamoDB);
• Docker, Kubernetes, Jenkins, Kafka;
• git para versionamento de código;
• Bancos de dados estruturados e não estruturados e com a linguagem SQL;
• Inglês profissional;